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售电云掘客能源数据的更大价值
- 时间：2014-06-27
- 泉源：
888集团6008（泉源：北极星电力软件 作者：佚名）
智能电网是网络大数据的工具，并且是使用电网大数据的一种方法，而大数据则是诠释一切的全新范式 。
维克托˙迈尔-舍恩伯格，被誉为“大数据时代的预言家”，现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与羁系专业教授 。曾任哈佛大学肯尼迪学院信息羁系科研项目认真人，新加坡国立大学信息政策研究中心主任 。咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业 。欧盟互联网官方政策背后真正的制订者和加入者 。先后担当新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的智囊 。
“大数据开启了一次重大的时代转型 。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够视察微生物一样，大数据正在改变我们的生涯以及明确天下的方法，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发 。”
像维克托˙迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schonberger)说的一样，最先迈向大数据时代的中国也在履历着新的转变 。一方面，大数据正在影响着商业、医疗、教育、科技、人文等中国社会的各个领域，人们对大数据展现出的相关关系既兴奋又有些茫然;另一方面，人们逐渐意识到数据不再是静止和陈腐的，数据能巧妙地引发新产品和新型服务，对大数据的掌握水平可以转化为经济价值的泉源 。关于电网企业来讲，怎样拥有大数据，并将其转化为提升管理、构建竞争力的有用手段，是值得思索的问题 。舍恩伯格对大数据的洞见也许能给我们不少启发 。
《国家电网》：您一经谈到，在大数据时代，从现有的模式中找模式是有问题的，我们要用新头脑来权衡一切 。怎样明确这个“新头脑”?
舍恩伯格：我不记得说这句话的现实语境了，也允许以这样来诠释：现在，我们是通过网络和剖析尽可能少的数据来熟悉周围的天下，由于已往网络和剖析数据的本钱高昂，并且很是耗时 。这种做法在“小数据”时代是很合理的，但它无法向我们展示事物的全貌 。随着网络和剖析数据的速率越发快捷，本钱也更低，我们就不再局限于只看少量的数据，而是通太过析海量的数据，越发周全地掌握事物的真实状态，并最先明确它的所有重大层面 。
《国家电网》：同处大数据时代，差别国家的大数据厘革是否会有各自特点?您以为中国的大数据时代会是怎样的?
舍恩伯格：只管差别的国家在大数据的使用轨迹上会略有差别，但大数据自己并不会因国而异，就像重力规则不会由于在美国或在欧洲而转变一样 。这就给了中国一个重大的时机 。由于中国幅员辽阔、生齿众多，能够爆发海量数据，并且在中国，许多学生能接受到优异的数学教育，这让他们拥有了网络和剖析海量数据的能力，这些都是中国的重大潜力 。
《国家电网》：在中国，大数据运用较好的案例多泛起在互联网企业，古板行业在大数据时代是否面临更大的挑战?关于古板能源企业，特殊是电网企业来说，大数据革命意味着什么?
舍恩伯格：大数据将会影响到所有的经济部分，包括能源领域 。全天下的能源企业迩来都意识到，要在能源生产和分派中盈利已变得十分难题 。但在能源数据中却可以掘客大宗的价值，好比可以相识能源的消耗模式 。这不但能使我们更好地妄想能源生产和分派资源(这些自己本钱很是高昂，若是能合理妄想就可以节约大宗的资金)，并且有利于节约能源，降低了客户的能源消耗本钱 。最主要的是，这可以在不镌汰经济产出的条件下降低整体的能源消耗，由此改善情形，提高空气质量 。这也正是谷歌公司不吝耗资数十亿美元收购一家智能温控器厂商的缘故原由 。以是，电网企业的未来机缘就在于熟悉到其自身数据平台的功效 。
《国家电网》：中国国家电网公司收罗获得的计量数据总量较大 。怎样才华更好地施展电网大数据的价值，并资助电网企业构建新的竞争优势?
舍恩伯格：就像我适才提到的，相识能源的消耗模式和节约能源的时机，将能极大地提升电网基础设施的妄想水平 。由于扩大和延伸电网设施的本钱很高，并且很是耗时，以是更好地相识经济社会生长中需要几多能源、何时何地需要能源，将成为电网企业要害的竞争优势 。
《国家电网》：大数据给企业自身的谋划管理带来了什么厘革?
舍恩伯格：在大数据时代，企业决议将更多地建设在履历事实和大数据剖析的基础上 。这将会使企业管理越发专业和理性，从诸多方面来看，这都是值得一定的前进 。
《国家电网》：在大数据情形下，管理模式取决于对营业知识的学习和日益积累的实践履历，而管理决议又是以数据剖析为基础的 。二者之间是否会爆发冲突?
舍恩伯格：从小数据和履历时代向大数据时代过渡虽然不会是一帆风顺的 。许多人会以为他们掌握了专业手艺，但若是他们能够忠实地审阅自己所做的决议，就会发明是基于很是少的数据和资料，以至于无法包管决议是可靠而理性的 。现实上，我们正在从决议的有限非理性阶段，进入越发理性的天下中，我们会发明这个天下比我们以为的要重大得多 。
《国家电网》：大数据剖析部分能资助决议层发明管理中保存的问题，但指出其他部分的误差或问题又可能伤及其他部分的利益 。该怎样界定大数据剖析部分和其他部分的关系?
舍恩伯格：虽然，你提到的情形是可能爆发的 。但我以为大数据剖析很可能成为所有部分不可或缺的部分，而不但是保存于一个单独的部分 。由于每个部分到头来都想要做出更明智的决议 。
《国家电网》：互联网、智能电网、大数据三者间的相互关系是怎样的?
舍恩伯格：互联网与数据的关系，就像电网与电能的关系一样 。智能电网是网络大数据的工具，并且是使用电网大数据的一种方法，而大数据则是诠释一切的全新范式 。
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